尊敬的各位投资者，
从今年开始，我们将举办一系列关于量化研究的线上会议。在“说深度”这个系列的会议中我们将通过汇报深度专题研究报告的形式，深入探索量化研究的前沿与应用，包括深度学习、多因子及指数增强、主动量化、行业轮动、基金评价、FOF、可转债等各个维度，希望能为您带来启发与思考。
我们相信，通过参加这个系列的会议，您将能够深入了解我们团队在量化研究方向的最新动态，拓宽您的知识视野，为您的研究和投资赋能。
欢迎各位投资者扫码或者联系研究员/对口销售报名参会，期待与您一同探索量化研究的精彩世界！
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核心观点
基本面因子的重构框架
估值、盈利、成长等常见的基本面指标往往以比值的形式来构建，存在除数效应的问题导致部分股票的取值异常高/低，而截面去极值操作并不能改变相对排序。
相比于传统基本面指标用个股的A与B相除构建，更强调自身指标间的绝对定价，我们将所有股票的A与B在截面进行整体比较，得到一个比值的中枢，以每只股票的取值离比值中枢的距离来构建相对基本面因子，即将传统经典的个体除法调整为现代统计理论支撑下的截面整体回归的方式。
重构的基本面因子
我们对于常见的单季EP、单季SP、单季CFP、BP等估值因子，单季净利同比增速等成长因子，单季ROE等盈利因子以及一些衍生的相对估值、相对成长等因子都进行了重构，大部分因子的选股能力、多头超额收益均有显著的提升，提升幅度正比于因子取值异常的概率，并且例如单季净利同比增速这种近两年“失效”的因子在回归模式重构下仍然具有持续稳健的选股能力。
重构后基本面复合因子表现
我们将重构后的因子进行复合，复合因子的ICIR、多头超额收益相比于原复合因子有了显著提升，以该基本面复合因子构建的中证500指数增强组合年化超额收益从13.17%提升到14.48%，相对最大回撤从-9.83%下降到-6.55%，信息比从2.2提升到2.51，指增模型提升效果显著。
风险提示
量化模型基于历史数据分析，未来存在失效风险，建议投资者紧密跟踪模型表现。
极端市场环境可能对模型效果造成剧烈冲击，导致收益亏损。
说明：
本订阅号资料基于东方证券股份有限公司已发布证券研究报告制作。
证券研究报告：《基本面因子的重构——因子选股系列研究之一百零二》
发布日期：2024年3月21日
分析师：杨怡玲 执业证书编号：S0860523040002
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