8月15日，第四范式发布2024年上半年业绩报告显示，报告期内，公司实现总营收18.67亿元，同比增长27.1%；毛利润人民币7.90亿元，同比增长12.1%；在保证高研发投入的基础上，继续保持清晰减亏趋势，上半年研发投入8.50亿元，研发费用率45.5%，经调整净亏损额近1.69亿元，同比收窄4%。
上半年，第四范式核心业务“第四范式先知AI平台”保持了强势增长的态势，该业务收入12.5亿元，同比增长65.4%，占总收入比已达 67.0%。在打电话沟通会上，第四范式代理首席财务官、董事会秘书郭清媛介绍称，“主要是由于公司上半年在该业务板块上实现了规模化应用和产品生态力拓展的双引擎驱动所致，目前该业务已经支持公司行业大模型在14个行业进行了规模化应用。同时，公司也创新式的将人工智能技术通过产品化方式为各行各业输出了超过30款产品，未来也将继续通过产品矩阵，打造AI产品生态，推进业务增长。”
半年报数据显示，2024年上半年，第四范式已覆盖14大行业，总用户数185个，标杆用户数86个，其中20%为新增用户，其余均为存量客户。标杆用户平均收入为1148万元 ，同比增长26.9%。
事实上，随着大模型的不断成熟发展，包括阿里、腾讯等互联网企业也纷纷瞄准这一赛道，特别是在2B市场方面，这些互联网企业通过投资的方式切入这一市场，那么未来这一行业是否迎来新一轮的洗牌？
第四范式创始人、董事长戴文渊表示，面对市场的竞争并不太担心，大型互联网企业投资的这些企业，他们通常投的是大语言公司，或者是视频、多模态的公司，绝大多数不是垂直在行业的AI公司。具体到行业问题的时候，实际上绝大多数行业的核心场景和大语言模型和视频模型都没有关系。企业现在互相之间的竞争越来越趋于白热化，但是我们没有感受到任何他们对我们的威胁。
报告显示，第四范式已覆盖14大行业，总用户数185个，标杆用户数86个，标杆用户平均收入为人民币1148万元 ，同比增长26.9%。
戴文渊表示，AI或者大模型落地产业端，不一定要局限于大语言模型，“实际上对于金融机构来说，风控模型同样可以变成大模型，只不过它不一定是大语言模型。对于零售企业来说，供应链同样也是大模型。如果我们对企业高价值付费，用大模型技术落地，我们可以看到巨大的价值。”
事实上，第四范式今年3月在发布先知AI平台时就强调过，不是大语言模型统治一切，而是对于任意模态的大模型，怎么用大模型技术去构建并且解决企业的核心问题。
“具体而言，以我们所覆盖的一些核心的行业为例。比如说金融，它可能预测的不是下一个字，要预测的是下一份信用报告。对于一个健康管理来说，不是预测下一个字或者下一帧画面，需要预测的是下一份体检报告，这可以用大模型技术解决，不要局限于大语言模型。”戴文渊说，“在这一点上，我们在垂直的大模型，或者说‘人工智能+’也深耕了十年时间，我们有丰富的积累，知道如何用AI的技术帮助行业解决核心问题，同时我们也非常关注降低门槛、降低成本，帮助企业在大模型落地的过程中，实现越来越好的投入产出比。”
随着大模型的快速发展，如何看待在各行业在人工智能技术应用方面的需求和变化？戴文渊表示，从应用端来看，实际上今年我所看到的趋势是大家越来越趋向于更加理性，现实要看到效果。去年更多的是偏理想化，有的企业甚至期望落地一个大语言模型，让这个大语言模型慢慢生长，未来这个大语言模型解决企业所有问题。现在，越来越少的行业客户会这么去想问题，他们可能考虑更多的是大模型技术怎么能够帮助企业创造价值，形成更好的竞争壁垒。
戴文渊表示，今年年初《政府工作报告》中提到开展“人工智能+”行动，对于企业来说找到自己的核心场景，金融机构的风控，零售企业的供应链，能源企业的设备运维，这些都是核心的运营场景，提升企业核心竞争力。用AI加上他们的核心应用场景所产生的数据，所构建出的垂直大模型是提升企业核心竞争力的非常重要的驱动力，这也是第四范式一直以来去布局的方向。
