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先进制造业——超级工厂
发展智能制造是推进新型工业化的重要抓手，是培育新质生产力的重要方向，是我国建设现代化工业体系的重要路径。“超以象外，得其环中”，超级工厂系列研究甄选先进制造业主要领域规模较大、技术领先，且在数字化、智能化、绿色化、模式创新方面具有先进经验的工厂。聚焦工厂创新驱动、数字赋能、技术发展、绿色低碳、融合发展等多方面能力，从未来产业、新兴技术、传统产业升级等多个角度，通过赛迪视角加以解读分析。旨在宣传解析行业数字化转型“排头兵”、行业智能化发展“风向标”、模式创新“领头羊”工厂的先进做法，推广先进制造业发展模式和路径，引导行业企业“有样学样”。
一
企业简介
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致力于推出差异化产品，构建可持续发展能力
产品矩阵
隆基绿能聚焦光伏客户的痛点和需求，推出了高效防积灰组件、双面双玻耐湿热组件、全黑高端组件、BIPV隆顶4.0等“场景化+功能化”的产品矩阵。
光伏组件
2023年隆基绿能光伏组件出货量达67.5GW，同比增长44.4%，组件出货量占中国产量比重达13.5%。公司自主研发的HPBC技术经过上半年艰苦的调试攻关，在量产提效和降本攻关均实现突破，组件最高转换效率23.3%，已实现规模化出货。
太阳能级硅片
2023年隆基绿能太阳能级硅片出货量达125.4GW，同比增长47.5%，硅片出货量占中国产量比重达20.2%，连续九年保持单晶硅片全球出货量第一。
全球布局
隆基绿能在中国、越南、马来西亚等国家布局多个生产制造基地，在美国、日本、德国、印度、澳大利亚、阿联酋、泰国等国家设立分支机构，业务遍及全球150余个国家和地区。
二
技术创新
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创新驱动高质量发展，技术实力保持领先
太阳能级硅片
隆基绿能持续巩固在太阳能级硅片领域的技术优势，推出“泰睿”产品，打破了行业单晶硅片领域近十年无性能突破的窘境。“泰睿”采用全新的TRCz拉晶工艺，大幅提高了硅片电阻率均匀性，实现了更好的吸杂效果和更高的机械强度，支撑全平台主流技术路线的电池端效率提升，以实质性的创新突破巩固公司硅片领域领先技术优势，满足高效电池对高品质硅片的客户需求。
光伏组件
隆基绿能持续突破高效封装、OBB技术、关键材料等提效降本技术。BC组件功率大幅提升10W以上，72版型-单面BC组件研发转换效率达到25.64%，刷新单结晶硅组件效率世界记录。
光伏电池
隆基绿能致力于BC电池研发生产和晶硅-钙钛矿叠层电池实验室研发。其中，背接触晶硅异质结太阳电池（HBC）光电转换效率突破27.30%，刷新单结晶硅电池效率世界记录。晶硅-钙钛矿叠层电池转换效率突破34.6%，连续刷新硅基-钙钛矿叠层世界纪录；商业化M6尺寸的晶硅-钙钛矿叠层电池权威认证效率达到30.1%，取得商业化应用的突破性进展。
三
灯塔工厂
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全球光伏行业首个“灯塔工厂”，数字化水平世界领先
世界经济论坛（WEF）公布2023年“灯塔工厂”入围名单，隆基绿能嘉兴工厂成为全球光伏领域首家入围工厂，说明隆基绿能在光伏行业推动数字化建设方面处于全球领先地位，打造13个先进的数字化用例，实现30+重点财务、运营指标大幅提升。该工厂大规模采用工业互联网、大数据、人工智能、数字孪生等新技术，成功实施了30余项数字化用例，这些举措在实际生产、运营中也取得了显著成效：单位制造成本降低28%，产量损失减少43%，生产交货时间缩短84%，生产能耗降低20%。
人力职业生涯全生命周期规划及绩效管理
通过系统集成HR、MES等系统数据，应用亚米级别蓝牙定位技术和启发式的粒子群智能算法，设计了行业首创的月度的人员规划、周度日度的智能派工、实时的人员出勤调度，以及个人全维度评价功能重点功能模块。
机器视觉赋能的柔性自动化
首创3项行业专利的自动化技术、基于高精度(1mm)双轴伺服传输机构的无框层压工艺、视觉AI定位机器人和基于SLAM技术&AGV机群混线配送技术的导入，建设行业首创整线自动化率90%以上的质量稳定的集成自动化方案；设备安装伺服归正结构和AI赋能的影响视觉系统，实现不同版型和尺寸产品的一键切换。
订单生产交付周期智慧管理
系统应用基于高精度建模(Maya)的数字孪生技术、通过API接口集成OMS、MES、WMS、TMS、园区等多系统数据，依托腾讯云区块链和电子签名技术，实现订单全流程的可视化及异常闭环管理，采用遗传算法进行库位合并方案推荐进行库存动态优化，同时实现原材料和成品签收单据的电子化存证，并使用区块链记录关键节点数据，实现物流环节全追溯。
数字化绩效管理平台
系统应用基于NLP(SPTAG向量检索算法)和知识图谱(AMIE关联规则挖掘算法)的算法，搭建高效的IOT架构采集SCADA、MES、QMS等多个业务系统数据，存储于统一的CDH大数据平台，通过BI软件等数据可视化工具实现可视化绩效人机交互。
节能降耗级能耗绩效管理
系统应用基于IIOT架构的1000+智能电表和传感器，采用边缘网关进行数据采集，BP神经网络(误差反向算法)进行数据分析和预测，同时配合工业移动APP覆盖全厂为移动办公做支撑。
数智化产线效率赋能
系统通过高速通信接口实时900台设备21万多个点位数据，基于NLP节拍异常自动丰富知识图谱，构建基于设备节拍的时序预测模型，预测未来产能，应用多元高斯混合技术构建模型，识别工序异常对产能影响程度、使用长短期记忆人工神经网络（LSTM）算法监测设备健康状态。
